Scientifique de données / Data Scientist

Livraison · Montreal, Quebec
Department Livraison
Employment Type Full-Time
Minimum Experience Entry-level

Français


Depuis 2018, Moov AI, une entreprise montréalaise indépendante, permet aux organisations de toutes tailles de profiter de la puissance des technologies d’apprentissage machine et d’intelligence artificielle. Nous avons comme mission de démocratiser l’IA au Québec. 

 

Si, en tant que scientifique de données, tu cherches à faire évoluer ta carrière vers la consultation et l’application concrète de l’intelligence artificielle et, en parallèle, à te joindre à une équipe qui bâtit une organisation qui prône l’autogouvernance et le rester soi-même, nous avons une belle occasion à te proposer. 


Être scientifique de données chez Moov AI 

En tant que scientifique de données dans l’équipe de livraison de solutions IA, tu prends plaisir à coder, ainsi qu’à accompagner ton client. Tu ressens une satisfaction personnelle quand non seulement la solution que ton équipe a conçue est robuste, mais elle apporte de la valeur au client. 

 

Au quotidien chez Moov AI 

Tu travailles typiquement avec une ou un ingénieur des données et une ou un gestionnaire de projet Agile; vous formez un trio d’expertises qui accompagne une entreprise sur un projet. Ensemble, au cours du mandat, vous évaluez le contexte et les données du client pour déterminer et définir l’impact escompté; vous concevez ensuite une solution qui se repose sur un modèle que tu conçois. Dans l’ensemble, tu passes ton temps à coder tout en conseillant et guidant ton client 

 

Au cours de ta carrière chez Moov AI  

Tu connaîtras un vaste éventail d’industries, de fonctions et de clients; tu changeras de job sans changer d’employeur. À titre d’exemples, les solutions IA conçues par Moov AI ont mené à la réduction des pertes alimentaires chez un épicier majeur; ont amélioré le modèle de prédiction de trafic de la STM; et ont permis à une entreprise aérospatiale internationale de mieux prévoir la maintenance de ses moteurs. Ça, c’est le genre de liste qui te met l’eau à la bouche.  

 

Au-delà de ton titre, chez Moov AI  

Tu as l’occasion d’exercer ton leadership dans plusieurs sphères de l’entreprise. Ensemble, nous construisons une organisation post-conventionnelle qui prône la distribution du pouvoir et de la prise de décision dans un environnement sûr et sain. Ce que ça veut dire, c’est que tu peux contribuer aux autres fonctions (exemples: le projet de rémunération, la formation continue, même prendre part aux décisions stratégiques) afin d’exploiter ton plein potentiel — parce que tu es plus que juste une ou un scientifique de données. 

 

Bref, en tant que membre de l’équipe Moov AI, tu as l’occasion de vivre, d’essayer et d’avoir un impact sur bien des choses, autant en IA qu’en organisation post-conventionnelle 


Ce que Moov AI t’apporte 

Moov AI est une entreprise différente, avec des valeurs claires que nous vivons tous les jours. Ultimement, nous voulons que chaque individu se pointe au bureau étant authentiquement soi-même — pas besoin d’identités professionnelles artificielles.  

  

  • Nos bureaux se situent dans le vibrant quartier du Plateau Mont-Royal, à Montréal.  
  • Nous prônons un système hybride de présence au bureau et de travail à distance. (Note: dans le contexte de la covid-19, le travail se fait présentement principalement à distance en respect des consignes sanitaires du Québec.) 
  • Tu as accès à une assurance collective compétitive. 
  • Tu gères ton propre calendrier, par exemple tes congés, en fonction de ton équipe, ton client et tes livrables.  
  • La famille passe en premier. 
  • Tu profites du programme de partage de richesse de l’entreprise. 
  • Tu contribues personnellement à propulser les entreprises par l’utilisation concrète de l’IA. Ensemble, nous transformons le Québec. 


Ce que tu apportes à l’équipe 

Chez Moov AI, les scientifiques de données ont comme premier objectif de livrer une solution qui a un impact sur les résultats du client. On n’est pas dans le théorique. 

 

  • Tu démontres suffisamment de polyvalence pour accommoder l’environnement technologique du client. 
  • Tu as de l’expérience directe avec les diverses étapes du processus de science de données, de la phase d’exploration jusqu’au déploiement du modèle. 
  • Justement, tu comprends la différence entre la conception d’algorithmes qui seront mis en production, versus la conception d’algorithmes pour des preuves de concept. 
  • En ce sens, et au contraire de bien des applications théoriques de l’apprentissage machine, tu vise avoir un impact chez le client et tu ne te concentres pas sur l’optimisation outre mesure.
  • Si tu t’y connais en time series, forecasting ou en NLP, c’est un atout (mais pas un incontournable). 
  • Tu t’exprimes bien en français et en anglais. Tu communiques bien avec ton équipe, et tu es capable de vulgariser ton expertise et tes décisions pour un public non technique.  
  • Globalement, tu démontres de la débrouillardise, mais, en revanche, tu connais tes limites et tu sais quand demander de l’aide. 

 

Nous voulons te connaître 

Chez Moov AI, nous encourageons toute personne prête à relever les défis de l’application de l’intelligence artificielle à postuler. Nous nous engageons à bâtir une équipe inclusive qui représente une diversité de points de vue, dans un environnement de travail bienveillant et transparent.  

 

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English

 

Moov AI, an independent, Montreal-based company, has been bringing the power of artificial intelligence & machine learning to businesses of all sizes since 2018. Our mission is to make AI accessible across Quebec. 

 

If, as a data scientist, you are looking to evolve your career towards consultation and the practical application of artificial intelligence, and, simultaneously, join a team that is building an organization that supports self-management and staying true to yourself, we have an interesting opportunity for you. 


Being a data scientist at Moov AI 

As a data scientist in the AI Solution Delivery team, you take pleasure in coding and in guiding your client. You feel profound satisfaction when the solution your team developed is not only robust, but it brings value to the client. 

 

Your typical day at Moov AI 

You work with a data engineer and an Agile project manager; together, you form a trio of expertises that supports a business on a project. Over the course of the mandate, the team will evaluate the client’s business context and data to determine and define the anticipated impact; you’ll then design a solution that rests on a model you yourself will develop. Overall, you spend most of your time coding while advising and guiding your client. 

 

Your career at Moov AI  

You’ll experience a wide range of industries, functions and clients; you’ll change jobs without changing employers. AI solutions developed by Moov AI have led to the reduction of food waste by a major grocer; have improved the STM’s traffic prediction model; and have allowed an international aerospace company to better predict motor maintenance. That’s the kind of list that piques your interest.  

 

Beyond your title at Moov AI  

You have the opportunity to exercise your leadership in many spheres of the business. Together, we’re building a post-conventional organization that favours power distribution and decision-making in a safe and healthy environment. What that means is that you can contribute to other functions (for instance, remuneration, training, even strategic decision-making) to realize your full potential — because you’re more than just a data scientist. 

 

In short, as a member of the Moov AI team, you have the opportunity to experience and have an impact on many things in AI as well as in post-conventional business development.  


What Moov AI brings you 

Moov AI is a different kind of business, with clear values that we pursue daily. Ultimately, we want each individual to show up at the office as their authentic self, without having to wear an artificial “professional persona.”  

  

  • Our offices are located in the vibrant Plateau Mont-Royal neighbourhood in Montreal.  
  • We have a hybrid office/remote work model. (Note: in the covid-19 context, work is currently performed remotely according to Quebec’s official health measures.) 
  • You have access to a competitive group insurance. 
  • You manage your calendar, for instance your days off, keeping in mind the needs of your team, your client and your deliverables.  
  • Family comes first. 
  • You benefit from Moov AI’s profit-sharing program. 
  • You personally contribute to setting businesses up for success through the practical application of AI. Together, we’re transforming Quebec. 


What you bring the team 

At Moov AI, data scientists’ first objective is to deliver a solution that has an impact on the client’s results. This isn’t theoretical work. 

 

  • You’re sufficiently versatile to accommodate the client’s technological environment. 
  • You have direct experience with the different steps of the data science process, from exploration to deployment. 
  • You understand the difference between developing algorithms that will be put into production versus developing algorithms for proofs of concept. 
  • In that spirit and unlike theoretical applications of machine learning, you focus on client impact rather than overly optimising your model.
  • Familiarity with time series, forecasting or NLP is an asset (but not essential). 
  • You express yourself well in French and in English. You communicate well with your team, and you’re able to explain your expertise and your decisions to a non-technical audience. 
  • You’re generally resourceful, but you understand your limits, and you know when to ask for help. 


We want to get to know you 

At Moov AI, we encourage any person who wants to meet the challenges of artificial intelligence to apply. We’re committed to building an inclusive team that represents a diversity of perspectives in a caring and transparent work environment. 

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  • Location
    Montreal, Quebec
  • Department
    Livraison
  • Employment Type
    Full-Time
  • Minimum Experience
    Entry-level